- Teoría de errores, algoritmos y Python
- Ceros de funciones no lineales
- Interpolación y Aproximación Polinomial
- Diferenciación e integración numérica
- Problemas con valores iniciales para ecuaciones diferenciales ordinarias.
- Métodos para resolver sistemas de ecuaciones
Bibliografía
- Richard L. Burden y J. Douglas Faires, "Análisis Numérico" , Novena Edición Cengage Learning (2011)
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